پذیرفته شده برای ارائه شفاهی ، صفحه 553-566 (14)

کد مقاله : 1076-CYSP2024 (R1)

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران، ایران

این مقاله به ارائه یک مدل هوشمند برای ارتقا امنیت سایبری شرکت‌ها با استفاده از تکنولوژی بلاک‌چین و یادگیری ماشین می‌پردازد. ابتدا مفهوم امنیت سایبری و اهمیت آن برای حفاظت از داده‌های شرکت‌ها و جلوگیری از حملات سایبری مورد بحث قرار می‌گیرد. سپس به بررسی نقش یادگیری ماشین در بهبود امنیت سایبری اینترنت اشیا پرداخته می‌شود و تکنیک‌های یادگیری ماشینی برای کاهش حملات سایبری مطرح می شود. بخش بعد به معرفی بلاک‌چین به عنوان یک تکنولوژی نوظهور در امنیت سایبری می‌پردازد که از ویژگی‌های شفافیت و تغیر ناپذیری برای جلوگیری از دستکاری داده‌ها بهره می‌برد. در ادامه مزایا و معایب بلاک چین به عنوان یک تکنولوژی غیرمتمرکز و نقش آن در تأمین امنیت شبکه‌های اینترنت اشیا توضیح داده می‌شود. در انتها معماری پیشنهادی این پژوهش برای مدیریت جریان داده‌های IoT با استفاده از بلاک‌چین و پردازش ابری معرفی می‌گردد. این معماری از دو لایه بلاک‌چین اولیه و ثانویه برای پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ها استفاده می‌کند که با فایروال و سیستم‌های تشخیص نفوذ ترکیب شده و داده‌ها با پردازش در محیط ابری، از طریق قراردادهای هوشمند تایید می‌شوند. در نتایج مزایا و چالش‌های عملکرد اجزای ساختاری مدل پیشنهادی بیان شده و پیشنهاداتی برای آینده امنیت سایبری بلاک‌چینی برای شرکت‌ها در پایان ذکر شده است.

امنیت سایبری؛ بلاک‌چین؛ حملات سایبری؛ اینترنت اشیا؛ یادگیری ماشین؛ هوش مصنوعی؛ سیستم تشخیص نفوذ

امنیت سایبر؛ بلاک‌چین (زنجیره بلوکی)