پذیرفته شده برای ارائه شفاهی ، صفحه 365-383 (19)

کد مقاله : 1042-CYSP2024 (R1)

¹دانشجوی دکتری، گروه علمی مدیریت راهبردی فضای سایبر، دانشگاه و پژوهشگاه عالی دفاع ملی و تحقیقات راهبردی، تهران، اداره کل پدافندغیرعامل

²دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علمی مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی و رباتیکز، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشگاه علوم پزشکی قم

استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند GPT-4 و BERT در حوزه امنیت سایبری به سرعت در حال گسترش است. این مدل‌ها به دلیل توانایی بالای خود در تحلیل و فهم متون پیچیده، قابلیت‌های جدیدی برای تشخیص و پاسخ به تهدیدات سایبری ارائه می‌دهند. در این مقاله، به بررسی کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ برای تشخیص و پاسخ به تهدیدات سایبری پرداخته و چالش‌ها و راه‌حل‌های موجود در این زمینه را تحلیل می‌کنیم. ابتدا مفاهیم اصلی و متدولوژی‌های مورد استفاده را معرفی کرده، سپس به بررسی پیشینه تحقیقاتی و مقایسه با کارهای انجام شده قبلی می‌پردازیم. در نهایت، چالش‌های موجود در استفاده از این مدل‌ها را بررسی کرده و راه‌حل‌های ممکن برای بهبود عملکرد آنها را ارائه می‌دهیم.

مدلهای زبانی بزرگ؛ امنیت سایبری؛ هوش مصنوعی؛ پردازش زبانهای طبیعی

امنیت سایبر؛ مدل‌های زبانی بزرگ؛ هوش مصنوعی