قرآن و هوش‌مصنوعی: موتور جستجوی قرآنی
پذیرفته شده برای ارائه شفاهی ، صفحه 221-229 (9)
کد مقاله : 1025-CYSP2024 (R1)
نویسندگان
1دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه امام حسین(ع)، تهران، ایران
2دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
3استاد تمام گروه هوش مصنوعی و رباتیکز، دانشکده و پژوهشکده هوش‌مصنوعی و علوم شناختی دانشگاه امام حسین (ع)، تهران، ایران
چکیده
موتورهای جستجوی سنتی در زمینه متون قرآنی، غالباً قادر به پاسخگویی دقیق به نیازهای اطلاعاتی کاربران نیستند. این امر به ایجاد چالش‌هایی در دستیابی به معانی و ارتباطات بین آیات منجر شده است. هدف این مقاله، توسعه و ارزیابی یک موتور جستجوی قرآنی هوشمند است که بتواند به‌طور مؤثر جستجوهای کاربر را با آیات مرتبط تطبیق دهد. برای این منظور، از مدل TF-IDF برای نمایه‌سازی محتوا و الگوریتم شباهت کسینوسی برای ارزیابی هم‌خوانی جستجوها با آیات قرآن استفاده شده است. نتایج این تحقیق حاکی از آن است که موتور جستجو توانسته است 78 درصد از آیات مرتبط را به‌درستی شناسایی کند. این یافته‌ها نشان‌دهنده پتانسیل بالای تکنولوژی‌های هوش مصنوعی در بهبود قابلیت‌های جستجو در متون قرآنی و ارائه آموزش‌های دینی به شیوه‌ای کارآمدتر است.
کلیدواژه ها
موضوعات