| ارائه یک مدل برای امنیت سایبری شرکت‌ها با استفاده از بلاک‌چین |
| کد مقاله : 1076-CYSP2024 (R1) |
| نویسندگان |
|
یاشار ابری *1، عباس قدیم پور شبلو2 1دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی دانشگاه تهران 2دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تهران |
| چکیده مقاله |
| این مقاله به ارائه یک مدل هوشمند برای ارتقا امنیت سایبری شرکت‌ها با استفاده از تکنولوژی بلاک‌چین و یادگیری ماشین می‌پردازد. ابتدا مفهوم امنیت سایبری و اهمیت آن برای حفاظت از داده‌های شرکت‌ها و جلوگیری از حملات سایبری مورد بحث قرار می‌گیرد. سپس به بررسی نقش یادگیری ماشین در بهبود امنیت سایبری اینترنت اشیا پرداخته می‌شود و تکنیک‌های یادگیری ماشینی برای کاهش حملات سایبری مطرح می شود. بخش بعد به معرفی بلاک‌چین به عنوان یک تکنولوژی نوظهور در امنیت سایبری می‌پردازد که از ویژگی‌های شفافیت و تغیر ناپذیری برای جلوگیری از دستکاری داده‌ها بهره می‌برد. در ادامه مزایا و معایب بلاک چین به عنوان یک تکنولوژی غیرمتمرکز و نقش آن در تأمین امنیت شبکه‌های اینترنت اشیا توضیح داده می‌شود. در انتها معماری پیشنهادی این پژوهش برای مدیریت جریان داده‌های IoT با استفاده از بلاک‌چین و پردازش ابری معرفی می‌گردد. این معماری از دو لایه بلاک‌چین اولیه و ثانویه برای پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ها استفاده می‌کند که با فایروال و سیستم‌های تشخیص نفوذ ترکیب شده و داده‌ها با پردازش در محیط ابری، از طریق قراردادهای هوشمند تایید می‌شوند. در نتایج مزایا و چالش‌های عملکرد اجزای ساختاری مدل پیشنهادی بیان شده و پیشنهاداتی برای آینده امنیت سایبری بلاک‌چینی برای شرکت‌ها در پایان ذکر شده است. |
| کلیدواژه ها |
| امنیت سایبری، بلاک‌چین، حملات سایبری، اینترنت اشیا، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، سیستم تشخیص نفوذ. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |