| تحلیل داده‌محور هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در بهینه‌سازی زنجیره تأمین: مطالعه موردی |
| کد مقاله : 1028-CYSP2024 (R1) |
| نویسندگان |
|
صمد سهراب *1، وحید یادگاری2، وحید محمودیان3 1کارشناس ارشد فناوری اطلاعات، مؤسسه آموزش عالی تعالی قم 2دانشجوی دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه علامه طباطبائی ، تهران 3کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات و امنیت، دانشگاه امام باقر |
| چکیده مقاله |
| در عصر دیجیتال، هم‌افزایی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا به‌عنوان دو فناوری کلیدی، نقشی حیاتی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین ایفا می‌کند. این پژوهش به بررسی کاربردهای این فناوری‌ها در بهینه‌سازی زنجیره تأمین از طریق مطالعه موردی دو شرکت پیشرو، آمازون و والمارت، پرداخته و به مزایا و چالش‌های آن‌ها می‌پردازد. روش تحقیق شامل تحلیل داده‌های ثانویه، مدل‌سازی ریاضی و شبیه‌سازی، و مطالعات موردی جامع از این شرکت‌ها است. یافته‌ها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند دقت پیش‌بینی تقاضا را تا ۲۰ درصد افزایش و هزینه‌های حمل‌ونقل را تا ۲۲ درصد کاهش دهد. در همین حال، اینترنت اشیا با ایجاد شبکه‌ای از دستگاه‌های متصل، به بهبود ردیابی و نظارت بر وضعیت محصولات و کاهش زمان تأخیر کمک می‌کند. این مطالعه با شناسایی تعاملات مؤثر بین هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، به سازمان‌ها راهکارهای عملی برای بهره‌برداری بهینه ارائه می‌دهد و می‌تواند به موفقیت در رقابت‌های جهانی کمک کند. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، بهینه‌سازی زنجیره تأمین، پیش‌بینی تقاضا، مدیریت موجودی، بهینه‌سازی مسیرهای حمل‌ونقل، کیفیت خدمات |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |