| قرآن و هوش‌مصنوعی: موتور جستوی قرآنی |
| کد مقاله : 1025-CYSP2024 (R1) |
| نویسندگان |
|
محمدجواد خدمتی *1، رامین دلیر2، محمدرضا حسنی آهنگر3 1دانشگاه جامع امام حسین علیه السلام 2دانشگاه جامع امام حسین (ع) 3دانشگاه جامع امام حسین(ع) |
| چکیده مقاله |
| موتورهای جستجوی سنتی در زمینه متون قرآنی، غالباً قادر به پاسخگویی دقیق به نیازهای اطلاعاتی کاربران نیستند. این امر به ایجاد چالش‌هایی در دستیابی به معانی و ارتباطات بین آیات منجر شده است. هدف این مقاله، توسعه و ارزیابی یک موتور جستجوی قرآنی هوشمند است که بتواند به‌طور مؤثر جستجوهای کاربر را با آیات مرتبط تطبیق دهد. برای این منظور، از مدل TF-IDF برای نمایه‌سازی محتوا و الگوریتم شباهت کسینوسی برای ارزیابی هم‌خوانی جستجوها با آیات قرآن استفاده شده است. نتایج این تحقیق حاکی از آن است که موتور جستجو توانسته است 78 درصد از آیات مرتبط را به‌درستی شناسایی کند. این یافته‌ها نشان‌دهنده پتانسیل بالای تکنولوژی‌های هوش مصنوعی در بهبود قابلیت‌های جستجو در متون قرآنی و ارائه آموزش‌های دینی به شیوه‌ای کارآمدتر است. |
| کلیدواژه ها |
| قرآن، پردازش زبان طبیعی،، جستجو |
| وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه شفاهی |