پذیرفته شده برای ارائه شفاهی ، صفحه 161-175 (15)

کد مقاله : 1021-CYSP2024 (R1)

عضو هیئت علمی، حسابداری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

با پیشرفت فنأوری و افزایش تهدیدات سایبری، استفاده از هوش مصنوعی (AI) در سیستم‌های امنیت سایبری به‌ویژه حوزه حسابداری به یکی از نیازهای اساسی شرکت‌ها تبدیل شده است. هدف این مطالعه بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر تقویت امنیت سایبری در حسابداری و ارائه یک مدل مفهومی است. مطالعه از نوع مروری بوده و روش آن توصیفی-کیفی است. هوش مصنوعی با توانایی تحلیل داده‌های بزرگ و شناسایی الگوها، می‌تواند به شناسایی و پیشگیری از تهدیدات سایبری، حملات بدافزارها و نفوذهای غیرمجاز کمک کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل رفتار کاربر به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که رفتارهای مشکوک را شناسایی کرده و واکنش سریع‌تری نسبت به حملات احتمالی نشان دهند و دقت کنترل‌های داخلی را ارتقا دهند. همچنین این مقاله به چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از هوش مصنوعی و امنیت سایبری در حسابداری اشاره می‌کند. نتیجه حاصل از مطالعه نشان می‌دهد، ترکیب هوش مصنوعی و امنیت سایبری می‌تواند به بهبود حفاظت از اطلاعات مالی حساس و ارتقای اعتماد نسبت به سیستم‌های حسابداری کمک کند مشروط به این‌که ملاحظات اخلاقی و قانونی در آن رعایت شود. این رویکرد نوآورانه به صاحبان سرمایه و مدیران اجازه می‌دهد تا با تهدیدات سایبری به‌طور مؤثرتر مقابله کنند و امنیت داده‌های خود را تضمین نمایند.

هوش مصنوعی (AI)؛ امنیت سایبری؛ سیستم‌های حسابداری؛ نفوذ غیرمجاز؛ امنیت مالی؛ یادگیری ماشین (ML)؛ پردازش زبان طبیعی (NLP)

امنیت سایبری؛ سایبر و حسابداری؛ هوش مصنوعی